徐鹏程-水利科学与工程学院

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徐鹏程

发布日期：2022-08-15浏览次数：

一、基本信息

姓名：徐鹏程

联系电话：18751864218

电子邮箱：m18994113495@126.com

通讯地址：江苏省扬州市邗江区江阳中路131号

二、教育背景

2015.09—2018.12 博士，水文学及水资源，南京大学

2012.09—2015.06 硕士，港口海岸及近海工程专业，河海大学

2008.09—2012.07 学士，水利水电工程专业，扬州大学

三、工作经历

2024.07至今副教授，扬州大学水利科学与工程学院

2021.06—2024.06 讲师，扬州大学水利科学与工程学院

2019.01—2021.05 博士后，南京大学地理海洋与科学学院合作导师：鹿化煜，王栋

四、承担课程

本科《水文统计》、《工程测量》、《专业制图及CAD》

五、研究方向

水文气象极值事件风险分析，水文不确定性分析

六、科研成果

1、科研项目

（1）国家自然科学基金青年科学基金项目，“非平稳条件下多变量洪水频率分析方法研究-以淮河流域为例”（42301026），2024.01—2026.12，主持。

（2）江苏省青年基金项目，“淮河流域多变量洪水频率非平稳归因及不确定性研究”（BK20220589），2022.07—2025.06，主持。

（3）中国博士后基金项目，“变化环境下城市短历时极端暴雨的非一致性风险分析”（2019M661795），2019.09—2021.06，主持。

（4）水利部水旱灾害防御重点实验室开放基金，“长江上游多变量洪水风险的归因与预估研究”（KYFB202307260031），2023.07—2025.06，主持。

（5）扬州市“绿扬金凤计划”项目（YZLYJF2020PHD088），2022.03—2025.02，主持。

（6）扬州大学高层次人才科研启动费，2021.06—2028.08，主持。

2、论文发表

（1）Xu, P.C.^*, Wang, D.^*,Wang, Y.K.^*, Singh, V.P., Zhang, Z.L., Shang, X.S., Fang, H.Y., Xie, Y.Y., Zhang, G.X., Liu, S.Y., Fu,X.L.^*, 2024. A dynamicvon Mises-based model to evaluate the impact of urbanization and climate change on flood timing in Yangtze andHuhaiRiver Basins, China. Journal of Hydrology, 634, 131120.

（2）Xu, P.C.^*, Wang, D.,Wang, Y.K.^*, Wu, J.F., Heng, Y., Singh, V.P., Liu, C.M., Wang, L.Z., Shang, X.S., Fang, H.Y.^*, 2024. Quantifying the urbanization and climate change-induced impact on changing patterns of rainfall Intensity-Duration-Frequency via nonstationary models. Urban Climate, 55, 101990.

（3）Zhang, Z.L.,Xu, P.C.^*, Wang, D., Yang, H.Y., Singh, V.P., Fu, X.L., Fang, H.Y., Zhang, G.X., Liu, S.Y., Qiu,J.C., 2024. Quantifying the flood coincidence likelihood between Huai River and its tributaries considering the nonstationarity. Journal of Hydrology: Regional studies, 54, 101887.

（4）Zhang, W.,Xu, P.C.*, Liu, C.M, Fang, H.Y., Qiu, J.C., Zhang, C.S., 2024. Dynamic Bayesian-Network-Based Approach to Enhance the Performance of Monthly Streamflow Prediction Considering Nonstationarity. Water, 16, 1064.

（5）Xu, P.C., Zhang, Z.L., Wang, D., Singh, V.P., Zhang, C.S., Fu, X.L., Wang, L.Z., 2023. A time-varying Copula-based approach to quantify the effects of antecedent drought on hot extremes. Journal of Hydrology, 627, 130418.

（6）Xu, P.C., Wang, D.,Wang, Y.K., Singh, V.P., Qiu, J.C., Wu, J.C., Zhang, A.L., Ju, X.P., 2023.Dynamicidentification and risk analysis of compound dry-hot events considering nonstationarity. Journal of Hydrology, 616, 128852.

（7）Xu, P.C.,Wang, Y.K., Fu.,X.L., Singh, V.P., Qiu, J.C., 2023. Detection and attribution of urbanization impact on summer extreme heat based on nonstationary models in the Yangtze River Delta, China. Urban Climate, 47, 101376.

（8）Ju,X.P., Wang*, D., Wang, Y.K., Singh, V.P.,Xu*, P.C.,Zhang, A.L., Wu, J.C., Ma, T., Liu, J.F., Zhang, J.Y., 2023. An entropy and copula-based framework for streamflow prediction and spatio-temporal identification of drought. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 37: 2187-2204.

（9）Xu, P.C., Wang, D.,Wang, Y.K., Singh, V.P., 2022.Astepwise and dynamic C-Vine Copula-based approach for nonstationary monthly streamflow forecasts. Journal of Hydrologic Engineering, 27, 04021043.

（10）Xu, P.C., Li, F., Wang, Y.K., Qiu, J.C., Singh, V.P., Zhang, C.S., 2022. Quantitative assessment ofclimatic and reservoir-induced effects on river water temperature using Bayesian Network-based approach. Water, 14(8), 1200.

（11）Xu, P.C., Wang, D., Wang, Y.K., Qiu, J.C., Singh, V.P., Ju, X.P., Zhang, A.L., Wu, J.C., Zhang, C.S., 2021.Time-varying copula and average annual reliability-based nonstationary hazard assessment of extreme rainfall events. Journal of Hydrology, 603, 126792.

（12）Ju,X.P., Wang*, Y.K., Wang*, D., Singh, V.P.,Xu*, P.C., Wu, J.C., Ma, T., Liu, J.F., Zhang, J.Y., 2021. A time-varying drought identification and frequency analyzation method: A case study of Jinsha River Basin, Journal of Hydrology, 603, 126864.

（13）Xu, P.C., Wang, D., Singh, V.P.,Lu, H.Y.,Wang, Y.K., Wu, J.C., Wang,L.C., Liu, J.F., Zhang, J.Y., 2020. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 125, e2020JD032780.

（14）Xu, P.C., Wang, D., Singh, V.P.,Lu, H.Y.,Wang, Y.K., Wu, J.C., Wang,L.C., Liu, J.F., Zhang, J.Y., 2020. Copula-based seasonal rainfall simulation considering nonstationarity. Journal of Hydrology, 590, 125439.

（15）Xu, P.C., Wang, D., Singh, V.P.,Wang, Y.K., Wu, J.C., Wang,L.C., Zou, X.Q., Liu, J.F., 2018. A kriging and entropy-based approach to raingauge network design. Environmental Research, 161: 61-75.

（16）Xu, P.C., Wang, D., Singh, V.P.,Wang, Y.K., Wu, J.C., Wang,L.C., Zou, X.Q., Chen, Y.F., Chen, X., Liu, J.F., Zou, Y., He, R.M., 2017. A two-phase copula entropy-based multi-objective optimization approach to hydrometeorological gauge network design. Journal of Hydrology,555: 228-241.

（17）徐鹏程，刘楠楠，李帆，仇建春，张昌盛，戴笠，2023. 多变量洪水非平稳频率分析方法研究：以淮河流域蚌埠水文站为例. 中国农村水利水电，6，1-9.

（18）徐鹏程，李帆，张昌盛，仇建春，2023.基于C-Vine Copula熵多目标优化模型的水文气象站网优化研究. 中国农村水利水电，2，16-21.

3、专利授权

（1）王栋; 徐鹏程; 王远坤; 吴吉春. 基于克里金法和信息熵理论耦合的水文站网优化方法. 专利号：ZL 201710532961.0.

（2）王栋; 徐鹏程; 王远坤; 吴吉春.一种基于Copula熵的水文站网优化模型的优化方法. 专利号：ZL 201710126728.2.

七、招生方向

招生方向：水文水资源专业、土木水利等。欢迎报考研究生！欢迎合作交流、学术探讨！