个人基本情况

姓名：刘赛艳

性别：女

籍贯：江西东乡

E-mail：Liusaiyan@yzu.edu.cn

学习及工作经历

2009.09-2013.07 西安理工大学 水文与水资源工程 工学学士

2010.03-2013.12 西安外国语大学 英语专业 文学学士 （双学位）

2013.09-2016.03 西安理工大学 水文学及水资源 工学硕士

2016.03-2019.12 西安理工大学 水文学及水资源 工学博士

2018.03-2019.04 美国中佛罗里达大学（University of Central Florida）联合培养博士生

2019.12-至今    扬州大学   农水与水资源工程系  讲师

研究方向

极端水文气象事件、水文过程及水资源演变、流域水文模型

科研经历

主持江苏省青年基金项目和扬州大学博士科研启动基金资助项目，参与国家重点研发计划“水资源高效开发利用”专项、国家自然科学基金重大项目、国家青年基金项目、水利部公益性行业科研专项经费及青海省水电调度中心等多项横纵向科研课题，研究成果获得陕西省科学技术奖二等奖、陕西省高等学校科学技术奖一等奖各一项。目前为国际水利与环境工程学会（IAHR）、美国地球物理联合会（AGU）会员。

科研成果

近5年共发表学术论文27篇，其中以第一作者身份或通讯作者身份发表7篇SCI论文、2篇EI论文和7篇中文核心论文，其中2篇SCI论文（第一作者身份）连续两年入选ESI全球Top 1%高被引论文和ESI全球研究前沿，并取得一项软件著作权和一项发明专利。

已发表学术论文

[1] Liu, S., Xie, Y., Fang, H. et al. Impacts of Inflow Variations on the Long Term Operation of a Multi-Hydropower-Reservoir System and a Strategy for Determining the Adaptable Operation Rule. Water Resources Management, 2020. https://doi.org/10.1007/s11269-020-02515-6 （SCI二区，IF=2.644 ）

[2] Liu S, Huang S , Huang Q , et al. Identification of the non-stationarity of extreme precipitation events and correlations with large-scale ocean-atmospheric circulation patterns: A case study in the Wei River Basin, China [J]. Journal of Hydrology, 2017, 548:184-195. （SCI一区，IF=3.727，UT WOS:000403739000015）

[3] Liu S, Huang S, Xie Y, et al. Spatial-temporal changes of maximum and minimum temperatures in the Wei River Basin, China: Changing patterns, causes and implications [J] Atmospheric Research, 2018,204: 1-11. （SCI二区，IF=3.817，UT WOS:000428494800001）

[4] Liu S, Huang S, Xie Y, et al. Identification of the Non-stationarity of Floods: Changing Patterns, Causes, and Implications [J]. Water Resources Management, 2018. https://doi.org/10.1007/s11269-018-2150-y （SCI二区，IF=2.644，UT WOS:000458693900004）

[5] Liu S, Huang S, Xie Y, et al. Spatial-temporal changes of rainfall erosivity in the loess plateau, China: Changing patterns, causes and implications [J]. Catena, 2018, 166:279-289. （SCI二区，IF=3.256，UT WOS:000434238800027）

[6] Liu S, Huang S, Xie Y, et al. Spatial-temporal changes in vegetation cover in a typical semi-humid and semi-arid region in China: Changing patterns, causes and implications [J]. Ecological Indicators, 2019, 98:462-475. （SCI二区，IF=3.983，UT WOS:000464891100046）

[7] Liu S, Huang S, Xie Y, et al. Assessing the non-stationarity of low flows and their scale-dependent relationships with climate and human forcing [J]. Science of the total environment, 2019, 687, 244-256. （SCI二区，IF=4.610，UT WOS:000480316300026）

[8] Huang S, Huang Q, Leng G, Liu S. A nonparametric multivariate standardized drought index for characterizing socioeconomic drought: A case study in the Heihe River Basin [J]. Journal of Hydrology, 2016, 542:875-883. （SCI一区，IF=3.727，UT WOS:000388248400065）

[9] Xie Y, Huang S, Liu S, et al. GRACE-Based Terrestrial Water Storage in Northwest China: Changes and Causes [J]. Remote Sensing. 2018, 10, 1163. （SCI二区，IF=3.406，UT WOS:000440332500186）

[10]Xie Y , Huang Q, Chang J, Liu S. Period analysis of hydrologic series through moving-window correlation analysis method[J]. Journal of Hydrology, 2016, 538:278-292. （SCI一区，IF=3.727， UT WOS:000378360600024）

[11]Huang S , Leng G, Huang Q, Xie Y, Liu S, et al. The asymmetric impact of global warming on US drought types and distributions in a large ensemble of 97 hydro-climatic simulations [J]. Scientific Reports, 2017, 7(1):5891. （SCI三区，IF=4.122，UT WOS:000405895000043）

[12]Xie Y , Liu S , Fang H , et al. Global autocorrelation test based on the Monte Carlo method and impacts of eliminating nonstationary components on the global autocorrelation test[J]. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 2020(1). （SCI二区，IF= 2.351）

[13]Xie Y, Liu, S*, Huang Q, et al. Annual runoff prediction of the upstream of Heihe River Basin, China. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2017, 82. 012057. 10.1088/1755-1315/82/1/012057. （EI检索，Accession number: 20173804184393）

[14]刘赛艳,黄强,王义民,解阳阳,任怡,李洁.基于统计降尺度和CMIP5模式的泾河流域气候要素模拟与预估[J].农业工程学报,2015,31(23):138-144. （EI检索，Accession number: 20160301807664）

[15]刘赛艳,黄强,王义民,黎云云,李向阳.大通河流域土地利用/覆被变化的水文响应[J].冰川冻土,2016,38(6):1658-1665.

[16]刘赛艳,黄强,解阳阳,王义民.大通河流域上游径流变化特征与突变分析[J].西北农林科技大学学报(自然科学版),2016,44(3):219-226.

[17]刘赛艳,解阳阳,黄强,蒋晓辉,李向阳.流域水文年及丰枯水期划分方法[J].水文,2017,37 (5):49-53.

[18]刘赛艳,黄 强,刘登峰,等. 青藏高原大通河流域气候要素时空演变特性分析[J].水资源与水工程学报,2015,26 (3):25-29.

[19]刘赛艳,王义民,刘登峰,等. 青藏高原大通河流域气候干湿状况时空分布研究[J]. 水资源与水工程学报,2015,26 (4):108-114.

[20]刘赛艳,解阳阳,黄强,王义民.基于优势比较法的水利工程方案优选[J].人民珠江,2019 (1):1-6.

[21]刘赛艳,黄 强,王义民,等. 石砭峪流域水情自动测报系统设计[J]. 贵州水力发电学报，2015,27(2):52-55.（会议论文）

[22]吴恒卿,刘赛艳,黄 强,等. 基于SWAT模型的大通河高原流域径流模拟[J]. 西北农林科技大学学报（自然科学版），2015,43(9): 210-216.

[23]马岚,黄生志,黄强,薛祺,李沛,刘赛艳.渭河流域降雨与降雨侵蚀力变化的原因分析[J].水土保持学报,2018,32(1):174-181+189.

[24]陈广圣,王义民,刘登峰,刘赛艳.基于滑动相关系数法的流域径流变异诊断[J].自然灾害学报,2016,25(1):11-18.

[25]解阳阳,黄强,李向阳,刘赛艳,王义民.基于非负矩阵分解原理的方案优选方法及其应用[J].西安理工大学学报,2017,33(2):138-144.

[26]解阳阳,黄强,张节潭,王义民,刘赛艳.水电站水库分期调度图研究[J].水力发电学报,2015,34(8):52-61.

[27]解阳阳,黄强,刘赛艳,张节潭.水电站均衡优化调度方法研究[J].水利水电快报,2015,36(4):1-4.

研究成果所获荣誉：

根据基本科学指标数据库（Essential Science Indicators，简称ESI）数据统计，以下2篇学术论文入选ESI全球Top 1%高被引论文（Highly Cited Paper）和ESI全球研究前沿（Research Fronts）：

Liu S, Huang S, Xie Y , et al. Identification of the Non-stationarity of Floods: Changing Patterns, Causes, and Implications [J]. Water Resources Management, 2018,33:939-953 https://doi.org/10.1007/s11269-018-2150-y （SCI二区，IF=2.644，UT WOS:000458693900004）

Liu S, Huang S, Xie Y, et al. Spatial-temporal changes in vegetation cover in a typical semi-humid and semi-arid region in China: Changing patterns, causes and implications [J]. Ecological Indicators, 2019, 98:462-475. （SCI二区，IF=3.983，UT WOS:000464891100046）

个人荣誉

曾获得国家励志奖学金、西安理工大学优秀本科毕业生、硕士研究生国家奖学金、硕士研究生一等学业奖学金、西安理工大学优秀硕士毕业生及优秀硕士论文、博士研究生国家奖学金、博士研究生一等学业奖学金、全国大学生英语竞赛C类一等奖、全国大学生英语竞赛A类二等奖、陕西省第五届研究生创新成果展二等奖等多项国家级、部级、省级及校级奖学金及荣誉称号。